近些年，伴随着人工智能技术、云计算技术、5G等技术性的兴起，黑客攻击方式的迭代

速率持续加速。与此同时，各种攻击手段层出不穷，这使得数据可视化在信息安全领域的发展

不可或缺——无论是安全性操作、威胁情报还是态势感知，都必须具备“看”的基本能力，从而

帮助技术人员作出更有效、更智能的深入分析。今天，我们将分享战斗机大象智能安全性prs-

nta的最新在线功能交互式数据地图。

 

 

什么是交互式安全数据

 

 

交互式数据组是企业安全的一种数据可视化表它使领导者能够控制网络安全状况，作出睿智

的决定，使安全性深入分析技术人员能够迅速深入分析、理解和应对安全性危害。借助交互

式数据图，安全性分析师能够深入数据集以获得更详细的信息。该产品的亮点如下:
 

 

直观:数据可视化繁杂业务流程自然环境中的安全性情况。
 

 

及时：使安全性分析员能够有效地鉴别数据中的异常趋势和模式。
 

 

灵活：在复杂业务环境中，如果数据之间存有某些关联，安全性深入分析技术人员就能使用

这类数据可视化能力来鉴别其中的异常,洞察力:与静态式的数据可视化或查找初始系统日志相

比较，交互式数据映射能够提供更强大的洞察力-使用统计分析、聚类、排序和其他技术来鉴

别异常、数据泄漏、隐藏隧道、密码爆破和其他危害场景。
 

 

怎么使用交互式数据图普鉴别网络安全性危害？

 

对于许多公司来说，如果安全分析师基于系统日志条目进行深入分析，每天生成tb级数据和大

量警报，这将严重限制他们调查事件的能力，从而无助于改善业务环境中潜在的安全风险。交

互式数据图能够清楚、准确无误、高效率地展示领导者和安全深入分析技术人员的网络安全状

况。当安全性剖析工作人员尝试在总流量系统日志中寻找案件线索时，互动式数据信息tupu将

是最好是的挑选——形象化、立即、灵便和有洞察力。基于海量数据识别异常趋势和模式并

不容易，这将浪费大量精力和时间给安全分析师，结果并不一定是理想的。使用建联状况分析

图能够帮助安全分析师使用基于tcp的建联状况统计方法迅速识别可疑点，从而便于识别需要

进一步调查的异常模式。