在当今的数据时代，伴随着云计算技术、互联网大数据、人工智能技术等技术性的持续发展趋

势，数据信息早已渗入每个制造行业和商业服务作用行业，变成关键的规模经济。数据信息的测

量单位最少是pb级。这个时代既赋予数据价值属性，又赋予法律属性，促使国家和企业重视数据

信息和数据安全。也欢迎跟随我的专栏看到更多数据安全相关的内容。

 

 

数据安全形势

 

 

依据ibm2019年的全世界数据信息泄漏成本统计，恶意数据信息泄漏对被调查的公司平均成本为

445万美元。2019年，cncert在中国发现了3000多个重要的数据信息披露风险和事件。数据信息

泄漏不但对公司导致经济发展危害，并且对国家一级的高额处罚也是如此；例如，facebook的

8600万顾客因数据信息泄漏不善而被处罚50亿美金，英国航空公司的五十万旅客被处罚2.三亿

美金；很多中国企业宣称有着数千万、数百万乃至数十亿顾客，可是您是不是有着相对的网络

信息安全能力来保证客户数据泄漏不容易产生，或是您是不是有能力解决很多合规管理级处罚。

 

1灵活和复杂的业务系统

 

在互联网时代，市场的迅速变化，业务的快速调整，每天，企业可能出现在线、功能调整、接

口三方接入、数据信息在线和离线。大家怎样应对这种转变和情景？

 

2、新技术新挑战

 

新技术带来了新的风险。云、物联网、大数据、人工智能等新技术的广泛应用给企业带来了巨

大的生产力，也改变了传统的网络数据保护思想。

 

3、数据量大

 

大数据的上升，数据信息的起始单元至少变成pb级，甚至eb级，面对如此大量的数据信息，如

何有效地管理，如何快速识别、监控、检测、处理、响应？

 

4、安全威胁增多

 

随着数据价值的提高，外部威胁的目的性、隐蔽性和破坏性都在上升。如何减少威胁暴露和什

么样的系统保护反应？总体目标：考虑合规，配对业务流程，将数据信息风险性减少到可接纳

的水准，使数据信息应用更安全性。该方法比所有方法都难度大，面对数据安全的挑战，数据

安全从业人员应该有自己的数据安全保护系统思想，善于学习新技术和新经验，能够总结自己

的例程和方法，开始，不断更新和进步。在商业面前，安全不是他们的对立面，采取双赢的思

路，建立信任关系。企业的目的是盈利，而安全是保证企业稳定盈利，最好的帮助是避免风险

，相辅相成，相互依存。