在前面解决了人工服务网站渗透测试的缺点，工作效率、多次重复、忽略等难题后，也使我

们能从原先对1个APP的安全系数提升到接口技术参数级別。这里边简单化了原先人工服务网

站渗透测试时搜集资产和寻找疑是安全风险两一部分工作任务，另外一部分漏洞立即依据数据

流量就可以立即明确掉。但因为漏洞的不同形状，依然会存有许多安全风险须要更进一步明确

是不是真正存有，这方面的工作效率也须要再次提高。

 

 

智能化明确安全风险是不是存有，最立即方法便是试一试攻击payload是不是能打成功，这听

着有些像黑盒，那不是又绕回起点去做黑盒了？这又返回前边提及的，很多东西你看见差不多

，但核心理念不同造成 的结论差别极大。过去黑盒核心理念上就立在承包方黑匣子观点去抓

取数据流量、上传Payload分辨漏洞是不是存有，他较大 的难题取决于不理解业务流程，因

此都没有目的性的对全都接口一网乱扫，浪费时间的另外工作效率都不高。另外因为没法了

解正常业务流程是什么的，造成 许多情况下都没有进入到真正的业务逻辑里，乃至被账户管

理权限、业务流程前提条件等低等难题拦下。

 

 

数据流量是个因子，post请求响应和浏览先后顺序组成了了解业务流程的基本，依据不同漏

洞的不同形状，连动核心层各环节的网络安全产品，弃其局限性，聚其优点。能够将依据数

据流量标识出来的安全风险给到检验脚本制作，检验脚本制作则依据正常业务流程响应主要

内容来分辨出是不是有漏洞，都没有漏洞的情况下要区别出是没扫出来漏洞或是没进入到业

务逻辑。假如没进入业务逻辑则须要信息反馈给网络平台，让网络平台系统调度SAST的抽

象语法树或INILD调用函数栈或服务器进程资料信息内容来明确漏洞是不是存有，都无法明

确就将全都信息内容呈现在网络平台上供人工服务解决时参照，另外事后看是不是能提升该

类情景。

 

 

因为安全水平是连续不断的搭建，在初期为做到安全目标能够挑选漏洞可以不被证实，例

如某些登陆密码硬编码、引了低版Fastjson包等该类安全风险没法明确立即的运用方式，

一概全都更新改造修补。要留意的是无法交给业务流程方分辨外界入参是不是可以控制来

确定是不是更新改造修补，安全朋友之间对漏洞了解都是有差别，假如将安全分辨交给技

术同学则必定会发生错判忽略状况。而为了更好地给技术更佳的感受，而不是每天跟在臀

部后边催她们修漏洞，须要提高漏洞察觉精确性来降低为了更好地修漏洞而修漏洞的状况

，另外也应当用好WAF、RASP等网络层的防护软件来为业务流程方留有更充分的迭代更

新修补时长。对业务流程的每一次变化形成的漏洞在发布前绝大部分都能全自动提交成功

，极少数须要人工服务干预明确。很清晰的了解有多少APP和服务，用的什么框架结构引

了什么依靠，上中下游APP是啥，运转在什么服务器上，开放了什么服务器端口，关联绑

定了什么网站域名，网站域名上有多少接口，每一个接口有什么安全风险是不是都测试过

。安全工程师无需挖漏洞了，精力能够放在安全能力建设和安全探讨上，形成对本人对单

位对企业较大的价值。