现在社会已进入信息时代，人们足不出户，可以通过网络获取所需的信息。任何一个网站

都必须有硬件支持以满足正常的商业需求，不管它的每日访问量是百万级还是上亿级的大型网

站。所有的业务容量都必须事先计划好，以正常响应用户的请求。因特网的迅速发展使得对网

站流量的预测变得难以估计，因此，网站的运营者必须随时监测流量，随时进行扩展，以应对

大流量带来的压力。当前行业内容量规划有以下几种方法。

 

 

一个办法就是靠经验。依据前人的操作经验和当前系统的监测信息，判断是否需要扩充。该方

法明显的缺点是不可靠，甚至操作人员自己都会感觉不确定，一旦出错，造成的损失就比较大

。另外一个选择是投入更多的硬件支持。充分冗余的硬件可以大大提高服务的稳定性，但硬件

的成本却很高，无法通过无休止的硬件采购来保证服务质量。

 

 

上述“凭经验”和“硬件投入”的方法都暴露出这个行业需要一套科学的容量规划策略，需要找出

量化服务器容量的方法。为了解决这个问题，这本书提供了一个将服务器容量“量化”的方法。

资源监测和回归分析是服务器容量“量化”的核心技术，因此，本文所提出的容量管理系统是计

算机资源监测系统与统计应用相结合的产物，将监测信息制成样本数据，进行建模，找出访

问量和资源消耗量的关系式是本书的中心思想。该文所实现的监控系统中，与普通服务器容

量监测系统不同的是，监控信息必须与CPU的采样时间和采样周期相一致，以保证采样数据

的准确匹配。

 

 

因特网上的企业是以计算机为基础的，企业必然要消耗计算机中CPU、内存、存储器、网卡

等资源。像百度网盘这样的存储型业务，其主要业务是存储用户的文件，计算机资源的测量

是存储空间；计算型业务，如游戏产业，其主要业务是计算游戏引擎，其主要业务是支持C

PU；而流量型业务，如优酷，其主要业务是通过网卡传输视频文件，其主要业务是消耗网卡

和网络带宽。因此，可以用电脑的物理资源来测量业务量。而且不管哪种业务，CPU的消耗

都是很小的，所以，本书采用CPU利用率作为一般业务的衡量标准，这对容量管理的其他方

面有着抛砖引玉的作用。

 

 

在掌握了容量管理技术之后，操作者便能掌握系统还能承载多少流量的压力，对于新增的流

量需要增加多少服务器，冗余机房能否承载所有流量，为节省公司资源应该现在架多少服务

器，以及待上线项目是否会对在线服务造成压力等等，过去凭经验所做的工作，将变得「量

化」，让操作者的工作更具透明度和科学性。