性能在网站或软件上线时占有非常重要的角色，如何用更少的硬件资源支持更多的功能，完成更多的任务是软件工程师的责任，也是衡量软件工程师技术高低的标准。这是炒菜的道理，同样的食材，在酒店的师傅手里和普通人手里的做法有很大的不同，食堂的师傅是工程化的做法，在短时间内炒更多的菜，味道不能掉下来，普通人是自由的，没有章法，也许只是兴趣和放松的路线简而言之，厨师通过技术赚钱，其他人只玩。程序员的技术出现在哪里？性能调整是最重要的一环，也是最基本的一环，只有掌握了这个技能，才能进一步构筑和设计，否则相反的道路会变得困难。

这时，你可能会说我认为性能很重要，但是我怎么学习呢？IT是一个快速发展的行业，每年出现的新技术，新框架数不胜数，像星星一样多，经常不知道Java，Go很快就会被淘汰……一个接一个地，动不了手。如果你经常有这种感觉，那么这篇文章可能对你有帮助。性能优化的课程。首先，结论是如何优化性能，开发效率高的程序(当然，在硬件资源相同、使用率相同的条件下)，只有两条路：1.掌握局部原理。2.掌握基本算法设计和分析。在现有的计算机框架下(冯诺依曼框架)是优秀的必要条件，换句话说，如果写了性能比别人好的程序，只有两种情况，或者局部原理更好，或者采用更好的算法，同时如果想写比别人好的程序，也只能走两条路，局部原理。软件工程领域的经验充分丰富的话，会有突然意识到的感觉。因为这个例子太多了。Linux中的硬盘缓冲、页面缓冲、Redis中的要素少的时候，用ziplist代替hashmap可能会带来性能的提高、内存的减少。Kafka依赖的磁盘缓冲、区分存储机制、Mysql的B+树索引，更下层的CPUCPUCacheline技术、分页技术等，实际上以局部原理为理论基础。什么是局部原理？

简而言之，它分为三个要点:程序总是按批处理数据，效率最高的例如CPU读取存储器按批处理，例如cacheline=64/128byte，存储器和硬盘按4KB读取。由于计算机结构的特点，各级设备(从CPU到内存到硬盘和外部设备)之间的访问速度存在数量水平的差异，因此注定不能一个一个地读取这种现象决定了计算机优化的方向，被称为冯诺曼瓶颈最近访问的资源(内存位置)最近可能会被访问。这叫做时间的局部性，对应的解决办法是缓存。

现在的位置存储器被访问，大概率旁边的存储器也被后续访问，这被称为空间的局部性，对应的解决方案是预加载，因此，导游的顺序是，由于现代计算机有冯诺依曼的瓶颈，需要缓存和预加载来提高程序的性能。否则，IO过重，资源不利用，效率低。还是以做饭为例。我们去买蔬菜的时候，尽量减少去蔬菜市场的时间，发现什么蔬菜没有了，暂时去蔬菜市场O太重，必须用局部原理解决。炒菜的例子是炒青椒炒肉这种菜，首先是买蔬菜，买青椒的时候可以一起买洋葱和大蒜。蔬菜区很多都是相邻的，买肉的时候，尽量一起买酱油醋，也很可能是相邻的空间加载是预加载，回家炒菜的时候，厨房的配置多是炒菜的锅和油盐酱醋分开放置开放置的，但是炒菜的时候加入盐，放入酱油，为了减少往返油盐的时间，在炒菜的时候放入油的地方，放入炒菜的地方，放入炒菜的时间，放入炒菜的时间，放入炒菜的时间，放入油的地方，放入炒菜的时间，放入炒菜的时间，放入炒菜的时间，放入炒菜的地方，放入炒菜的时间，放入炒菜的时间，放入炒菜的时间，放入炒菜的时间，放入炒菜的时间。