人工智能并非近几年的新概念，自20世纪50年代以来，人工智能已经进行了相关研究。伴随着相关技术的不断突破，人工智能在几十年的发展过程中也出现了许多高峰波谷，而近几年来，人工智能的深度学习和应用取得了巨大的成功，开始推动人工智能在许多行业的发展。目前，在某些领域，如图像识别、棋类竞技等，人工智能已发展到第三代，超越了大多数人类的智能水平，甚至学术界也开始讨论强人工智能，即能够自我推理和决策的智能。

人工智能可以应用于网络安全领域吗？这个问题值得探讨。实际上，网络安全的本质在于攻防双方之间的对抗，而棋类竞技的本质也是棋手之间的游戏，两者在某些方面都有共同点。大家都了解，以AlphaGo/AlphaGoZelus为代表的对抗学习技术，已经可以成功地挑战人类顶级棋手了。另外，三星、脸书(Famoobook)和中科院自动化学院分别以96.88%、78.15%和89.17%的胜率在2020年的星际争霸人工智能挑战赛中名列前三。将人工智能技术应用于游戏对抗的领域似乎很有前途，人工智能在网络安全领域的成功应用似乎也是指日可待的。

人工智能在网络安全领域应用的挑战。

近年来，研究人员试图将人工智能应用于网络安全领域，以解决一些问题。但是，从实践过程和结果来看，仍然存在着巨大的挑战。下一步，我们将从检测，溯源，认知，决策等方面进行分析。

攻击者绕过检测特征，造成泄漏。

包括中美两国在内的世界主要科技强国，都把网络空间安全纳入了国家安全的范畴，也建立了相应的网络安全部队，换句话说，网络空间对抗的最高形态，已经无异于战争。孙曰：兵者，诡道也。军队虽然有理论支持，但兵法运用之妙，存在于一心之中。真正的战争没有定式，不管是物理形式的战争还是网络空间的对抗，攻击者都不会遵循对方的防守制度，或者是按照防守方的思路去层层突破，从古到今，弱胜强的经典战役都是出其不意，攻其不备，发现对方的弱点和漏洞，重点突破。