个人隐私是个体、组织等线下不愿意被外界了解的数据。在实际运用中，个人隐私就是指数据拥有者不肯公布的敏感数据，涉及隐秘数据和数据所表达的特点。咱们常说的个体网络信息安全是为了更好地保障客户的个人隐私。个体隐秘数据也称之为个人隐私数据，涉及客户名字、联系电话和身份证号、银行卡卡号或别的个人信息。要是这种数据略微泄漏，通常会与大家的生活起居息息相关，多多少少会产生某些影响到。但要是客户数据信息影响到客户的个人信用问题，会影响到客户的财务或法律问题，产生重大损失。伴随着当代互联网大数据的广泛运用，运用于该技术应用的有关工作岗位也对互联网大数据给与了充分的高度重视，以达到彼此权益的互利共赢和互惠。

数据安全和个人隐私有关技术应用愈来愈获得重视。因而，紧紧围绕隐秘数据，自主创新操作零信任安全文化，紧紧围绕数据形成、传送、储存、应用、分享和消毁外界数据库管理的项目生命周期，融合数据安全有关相关法律法规《国家安全法》、《网络安全法》和将要颁布的《数据安全法》和《个人信息保护法》，搭建从里到外的主动性深层防御力管理体系至关重要。每一个时间的关键技术工作能力需求如图所示5图示。通常情况下，从个人隐私拥有者的视角来说，个人隐私能够分成两种:

个人隐私(IndividualPrivacy)一切能够确定特殊个体或个体关联性，但个体不愿意曝露的数据称之为个人隐私，如个体身份证号和诊疗电话号。共同个人隐私不仅涉及个人隐私，还涉及全部个体共同主要表现但不肯曝露的数据。比如公司职员的平均收入、工资调整等数据，及其两人中间的关系数据。

细化和细化个人隐私的表达。

保障数据个人隐私的效果表现在网络攻击者公布的个人隐私总数上。目前的个人隐私衡量可以用公布风险来叙述。公布风险是指网络攻击者依据公布的数据和别的背景专业知识(BackgroundKnowledge)公布个人隐私的几率。通常情况下，个人隐私数据的背景专业知识越多，公布的风险就越大。

要是s表达隐秘数据，事情sk表达网络攻击者在背景专业知识k的作用下公布隐秘数据s，则风险r(s,k)表达为。r(s，k)=Ae(sH)针对uci数据集，要是uci数据集拥有者最后公布uci数据集D的全部隐秘数据的公布风险低于阀值a、a[0,1]，则该uci数据集的公布风险为a。