运营团队成立。安全运营团队人员专门负责实现安全运营的服务。实现数据安全、数据治理事件监控、安全处置加固、安全事件通知预警。在项目建设周期内，在项目初步检查前，提供现场安全运维服务人员，与安全咨询团队和研发团队对接，了解数据分类、敏感数据识别和数据安全相关工作流程，协助团队完成项目交付。项目建设初步检查后，提供3年的现场运营服务。提供4名现场运营服务人员，包括1名项目经理、1名全职数据治理分析师和2名全职运营服务工程师。通过安全运营服务人员提供基于数据安全、数据治理和安全平台的5*8小时数据安全运营服务，在重保期间提供7*24小时数据安全运营应急响应服务。本项目采购的设备和系统年故障为3天，系统年故障维修时间为2小时。对其进行安全监测和检查，包括检查和安全事件的监测和分析，并出具相关的检查和事件处理报告。立即响应紧急情况，支持相关管理制度流程的实施和实施。

数据标准化处理工具。根据人员经验确定安全数据范围，建立标准数据库规则，使用数据标准化工具对收集到的数据进行标准化处理，标准化处理后的数据可级，便于有针对性的设防。数据特征挖掘工具。针对海量日志行为特征日志复杂模糊的数据特征，采用特征工程方法挖掘高维行为数据，包括采用特征选择、合同、泛化、降维等方法降低特征维度，采用特征权重计算方法计算特征权重表，实现对行为特征包含信息的深入处理、分析和挖掘。数据威胁肖像分析工具。从日志数量、行为特征、时间规律、目标对象等多个维度，对用户和实体进行周期分析，直观呈现用户和实体当前的数据风险状态；展示形式包括风险评分、事件等级、行为描述、标签分类等，供审计人员进行辅助分析和决策推断，发现异常行为和潜在威胁。

数据安全管理工具。通过业务建模工具，构建业务拓扑，反映业务支持系统的资产构成，自动构建业务健康指标系统，从业务性能和可用性、业务脆弱性和业务威胁三个维度计算业务健康，帮助用户从业务角度分析业务可用性、业务安全事件和业务报警。